dquality - data quality
Gepflege Daten
Kluge Entscheidungen, Mehr Erfolg
Intro Was ist Data Cleaning?
Oftmals werden Kontaktdaten in Adressdatenbanken aus verschiedensten Quellen zusammengeführt und dann von mehreren Personen verwaltet, bearbeitet und ergänzt. Dies führt dazu, dass Datenbanken unvollständig, fehlerhaft, veraltet und unstrukturiert sind. Da bis zu 20% der Kontaktdaten in einer Datenbank innerhalb eines Jahres ihre Gültigkeit verlieren, ist eine regelmässige Überprüfung der Einträge empfohlen, um Adressleichen erfolgreich auszusortieren.
Mittels Data Cleaning wird die Datenbasis überprüft, korrigiert und ergänzt. Ziele sind die Erhaltung und Erhöhung der Datenqualität.
Eine Bereinigung des Datenbestandes führt in vielen Fällen zu einer Verkleinerung der Datenbank, da veraltete und ungültige Datensätze wegfallen. Die Qualität der Daten erhöht sich dafür um ein Vielfaches, da ungültige und veraltete Adressen für geplante Marketing- und/oder Verkaufsmassnahmen keinerlei Wert haben.
Warum braucht es Data Cleaning? Die Folgen ungepflegter Daten

Höhere Kosten

  • - Kunden werden doppelt angeschrieben (z.B. bei Doubletten)
  • - Personalkosten für händische Bereinigung der Daten
  • - Retouren bei Versänden verursachen Mehrkosten

Mehr Aufwand

  • - Adressen müssen von Hand recherchiert, ergänzt, korrigiert und strukturiert werden
  • - Retouren müssen erneut versandt werden

Weniger Erfolg

  • - Empfänger fühlen sich nicht angesprochen
  • - Imageschaden - vermittelt den Eindruck, dass der Versender unorganisiert ist
  • - Vertrauensverlust und Unzufriedenheit der Kunden

Imageschaden

  • - Online-Reputationsschaden aufgrund hoher Bounce-Raten bei E-Mail-Versänden
  • - Imageschaden - vermittelt den Eindruck, dass der Versender unorganisiert ist
Funktionsweise Wie funktioniert Data Cleaning?
Die Datenbereinigung von AMM wird komplett automatisiert durchgeführt. Folgende Daten können bereinigt werden: Anrede, Titel, Nachname, Vornamen, weitere Vornamen, Firmennamen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und postalische Adressen.
Die Daten werden mittels einem 5-stufigen Verfahren korrigiert, ergänzt und strukturiert:

Strukturelle Korrektur: Um eine klare und einheitliche Struktur zu gewährleisten, werden die Daten auf das Vorhandensein von Kombinationsfeldern überprüft und sichergestellt, dass der jeweilige Inhalt korrekt in den zugehörigen Feldern platziert ist.

Formatkorrekturen: Die Formatüberprüfung gewährleistet, dass alle vorhandenen Daten im selben Format vorhanden sind und dem Standard entsprechen. D.h. zum Beispiel dass alle E-Mail-Adressen das "@"-Zeichen enthalten und eine existierende Top Level Domain führen, dass alle Telefonnummern einheitlich formatiert und plausibel sind usw.

Inhaltliche Korrekturen: Die Inhaltskorrektur sorgt dafür, dass bereits vorhandene Anreden mit dem Vornamen auf ihre Plausibilität überprüft und fehlende Anreden, wo möglich ergänzt werden. Mögliche Schreibfehler werden über alle Datenfelder korrigiert. Postleitzahlen werden auf ihre Plausibilität und Konsistenz mit der dazugehörigen Ortschaft kontrolliert. Telefonnummern werden mit der Region abgeglichen um die Konsistenz zu gewährleisten.

Deduplizierung: Um sicherzustellen, dass die Daten frei von Duplikaten sind, durchlaufen sie einen Deduplizierungsprozess. Dies ermöglicht eine eindeutige und effiziente Datennutzung.

Validierung von Datenfeldern: Im Validierungsverfahren wird mittels unserer Verifikationsplattform mailbee.ch die Erreichbarkeit der E-Mail-Adressen überprüft. Die Zustellbarkeit an postalische Adressen wird mittels der Schweizerischen Post verifiziert. Angaben zu juristischen Personen bzw. Unternehmen werden mit dem AMM Datenpool abgeglichen. Die Daten des AMM Datenpools werden tagesaktuell aus öffentlich zugänglichen Quellen aggregiert.

Strukturelle Korrektur

- Gibt es Kombinationsfelder?

Formatkorrekturen

  • - Ist das @ in den E-Mail-Adressen vorhanden? Standardkonform?
  • - Sind die Telefonnummern einheitlich formatiert?
  • - Ist die Telefonnummer plausibel?

Inhaltliche Korrekturen

  • - Passt die Anrede zum Vornamen? Gibt es (Schreib-)Fehler?
  • - Ist die PLZ plausibel? Passt die Telefonnummer zur Region?

Deduplizierung

- Sind Daten mit dem gleichen Inhalt vorhanden?

Validierung von Datenfeldern

  • - Sind die E-Mail-Adressen erreichbar? Überprüfung mit unserer Verifikationsplattform mailbee.ch
  • - Sind die postalischen Adressen erreichbar? Überprüfung von Privatpersonen mittels Schweizerischer Post.
  • - Sind die Unternehmensangaben korrekt? Überprüfung von Unternehmensangaben mittels AMM Datenpool.
DSGVO Datenschutz und Datensicherheit
Mit AMM StreamTech AG haben Sie einen Schweizer Partner, welcher Ihre Daten in der Schweiz verarbeitet. Für jeden Auftrag wird ein DSGVO-konformer Auftragsdatenverarbeitungsvertrag ausgehändigt.
Das Cleaning erfolgt nur mit Daten aus dem Eigenbestand (Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen) und dem Referenzbestand Adressen Schweiz. Die Validierung für B2C-Adressen (ausgenommen der E-Mail-Adressen) findet mit der Schweizer Post statt. AMM StreamTech AG betreibt keinen eigenen B2C-Adressdatenpool. Alle Daten werden nach Abschluss des Auftrages unwiderruflich gelöscht.